結論：きれいな画像なら、寸法の読み取りと矛盾探しはできました。荒い写真は危ないです
図面の画像やPDFをAIに見せて、「寸法を拾って」「間違いがないか見て」と頼むと、どこまでやってくれるのか。ダミー図面に誤りを仕込んで、Claudeで試しました。
- できたこと：寸法の一覧表づくり、仕込んだ誤りの発見（寸法の足し算が合わない、板厚の食い違い）、部品表のCSV化。きれいな画像とPDFでは、読み間違いはありませんでした
- 危なかったこと：小さく荒い画像では、注記の「t3」を「t2」と読み違え、食い違い自体を見逃しました。また、画像の画素から大きさを測って、正しい図面を間違いと指摘する誤警報も出ました
- 試していないこと：ChatGPTやGemini、公差・幾何公差、本物のスマホ写真、実務の複雑な図面
同じ条件での再実行は多くて2回です。「精度◯％」ではなく、「この条件ではこうなった」という記録として読んでください。
この記事について（先にお断り）
筆者は商品開発の仕事を15年以上してきた者で、2D CAD「CADなんです」を自作して販売しています。
実験は、AI（Anthropic社のClaude）に実際に答えさせて記録しました。記事の文章もAIの助けを借りて下書きし、筆者が内容を確認して公開しています。図面はすべて、筆者がこのために作った架空のものです。 他社の図面や個人情報は使っていません。
「AIに検図させたが的外れだった」という体験談もあります（例：ChatGPTに検図を頼んだ検証記事・2025年11月。実際の機械図面で、既に書いてある寸法を「未記入」と指摘した例が載っています）。今回の図面は、それよりずっと単純です。その差を頭に入れて読んでください。
図面の画像・PDFをAIに検図させる手順
- 図面を、PNGまたはJPEG、PDFにする。文字がはっきり読める大きさで書き出します
- AIのチャットに、画像かPDFを添付する（今回はファイルを読ませる方式）
- 質問を書く。次の3つを使い分けました
① この図面に記入されている寸法をすべて読み取って、表にしてください。
読めないところは「読めない」と書いてください。
② この図面の寸法や注記に、間違い・矛盾・足りないところがないか、検図してください。
見つけたものは根拠もつけて挙げてください。
③ 部品表をCSV(品番,品名,材質,数量,備考)にしてください。
読めないところは「読めない」と書いてください。「読めないところは読めないと書いて」と一言添えるのがコツです。添えないと、読めない数字を、もっともらしく埋めてしまう危険があります。
実験に使った図面と、仕込んだ誤り
100 × 60mmの板金ブラケットのダミー図面です。四隅近くにφ6の穴4つ、中央にφ20の穴、下に表題欄（品名・材質・板厚・数量）があります。筆者が、次の3つを仕込みました。
- 上辺の寸法を「78」にした（実際の穴の間隔は80。10＋78＋10＝98で、全長100と合わない）
- 板厚が「t2」なのに、注記に「板厚 t3 に統一のこと」とある
- 中央のφ20の穴の位置を示す寸法がない
実験結果① きれいな画像・PDFでの寸法の読み取り
画像（PNG）とPDFで、①の質問をしました。
| 入力 | 寸法の読み取り |
|---|---|
| PNG（816×960px） | 9項目（寸法7本と穴の表記2つ）すべて正しく読めた |
| PDF（同じ図面） | 同じく9項目すべて正しく読めた |
どちらも、聞かれていないのに「10＋78＋10は98で、全幅100と合わない」と指摘しました。
実験結果② 仕込んだ誤りを見つけられたか
②の質問（検図）を、同じ画像で2回行いました。
| 仕込んだ誤り | 1回目 | 2回目 |
|---|---|---|
| ① 「78」の寸法 | 見つけた | 見つけた |
| ② 板厚 t2 と t3 の食い違い | 見つけた | 見つけた |
| ③ φ20の位置寸法がない | 見つけた | 見つけた |
抜粋です（1回目の回答）。
上側の寸法「78」が誤り（10 + 78 + 10 = 98 ≠ 100）。…下側の寸法「80」とも矛盾しています。同じ穴ピッチを指しているのに、上が78、下が80になっています。
指摘には、根拠が付いていました。足し算が合わないことと、上下の寸法が同じ区間なのに値が違うこと、の2つです。人が検図するときの考え方と同じです。
一方で、頼んでいない指摘も多く出ました。図番・尺度・公差・表面処理・中心線がない、などです。ダミー図面なので当然ですが、実務でも「AIは一般論としての不足を並べがち」と思っておいたほうがいいです。本当に直すべきものは、AIが優先度を付けて示したものでした（今回は「78」と板厚が最優先と書かれていました）。
実験結果③ 写真みたいに荒くしたら
実際のスマホ写真ではなく、同じ図面を縮小して、傾け、ぼかし、ノイズを入れて、写真のように劣化させた画像を用意しました。③の質問（寸法・表題欄・注記を読んで、読めないところは「読めない」と書いて）を、劣化の度合いを変えて試しました。
| 画像 | 結果 |
|---|---|
| きれいなPNG（816×960px） | すべて正しい |
| 少し荒い（422×492px・JPEG） | 寸法も注記も正しく読めた。「78」の不整合も指摘 |
| かなり荒い（286×332px・傾き・ノイズ） | 注記を「t2 に統一のこと」と読み違え（正しくは t3）、食い違いを見逃した。上辺の寸法は「76か78」、縦寸法は「読めない」と回答。材質は「SS400（s5400にも見える）」 |
かなり荒い画像でのAIの答えには、「確度：中」「読めない」という注記が付いていました。AIは、自信のない箇所を正直に示してくれていました。 ただ、注記の「t3」は「t2」と読んだうえで、確度は「中」と書いただけで、読み違えには気づいていません。確度が「中」でも間違うことがある、と覚えておいてください。
実験結果④ 部品表をCSVにする
5行の部品表（品番・品名・材質・数量・備考）の画像で、③の質問をしました。
| 入力 | 結果 |
|---|---|
| きれいなPNG | 5行すべて一致（空の備考欄も空のまま） |
| 荒い画像（867×358px・傾き・ぼかし・ノイズ） | 5行すべて一致。ただし「A5052は小さく見える」「φは手書き風に見える」と、確認を促す注記が付いた |
表の文字起こしは、かなり安定していました。ただし、材質や数量のような「1文字違いで事故になる値」は、AIの出力を原図と必ず突き合わせてください。
実験結果⑤ 誤警報（正しい図面を間違いと言った）
誤りを仕込まない、別の図面（角R5・スロット・4つの穴）でも検図させました。
| 指摘 | 判定 |
|---|---|
| スロットの寸法「30」は円弧の中心間で、全長は38のはず。このままでは30を全長と読み違える | 正しい指摘（実際に全長は38） |
| 穴は約8.2mmに見えるのに、記載はφ7.5。スロット幅は約7mmに見えるのに、記載は8。記載どおりなら穴よりスロット幅のほうが大きいはずが、図は逆に見える | 誤警報。穴7.5、スロット幅8で、図面は正しい。画像の画素の数から大きさを測って、数ミリの差を読み違えた |
誤警報の指摘には、「画像からの概算なので確度は低めです」と添えられていました。それでも、「図面が間違っている」とだけ読むと、直さなくていいところを直しかねません。「画像から測った大きさ」を根拠にした指摘は、そのまま信じないほうが安全です。
寸法の記入がない中央のφ20の穴の位置を尋ねたときは、画素から「横50mm・縦30mm（推定）」と答えました（正解は50、30）。ただし、AIは「図面の寸法ではなく、作図からの推定」と明記していました。
任せていいこと・任せないこと
| 任せやすい | 任せないほうがいい |
|---|---|
| 表題欄・注記の文字起こし | 数字の最終確定（特に荒い写真・小さな文字） |
| 寸法の一覧表づくり | 寸法がない箇所の大きさを、画像から測らせること |
| 寸法の足し算が合うかの確認 | 合否の判断、図面を出してよいかの判断 |
| 部品表のCSV化（原図との突き合わせ前提） | 公差・幾何公差の判断（今回は試していない） |
| 「書いていないもの」の洗い出し（位置寸法・板厚など） | 社内独自の記号や略語の意味 |
AIは、人が最初にやる「一次確認」を速くするのに向いている、というのが今回の感触です。ただ、最後の確認は人がやってください。
元のデータがDXFなら、画像より確実です
同じ図面でも、元のDXFファイルがあるなら、画像ではなくDXFの中身を渡すほうが確実でした。座標から計算できるので、画素から測る誤警報が起きません。やり方と実験結果は、別の記事（DXFをAIに読ませると何が分かる？Claudeで試した結果）に書いています。
DXFを開くソフトがない場合は、取引先からDXFが届いたけど開けない人へやDXFファイルをソフトなしで開く方法まとめを見てください。紙の図面しかない場合は、手描き・紙の図面をCADデータにする方法を書いています。
筆者の2D CAD「CADなんです」（インストール不要のHTMLファイル1個）もDXFを開けますが、DXFを読み込むときに、寸法（DIMENSION）とハッチ（HATCH）は表示されません。寸法を目で確認したい目的には向きません。向いているのは、板や穴などの形を、会社のPCなどで確認したい場合です。詳しくは製品ページにあります。
AIにDXFを作らせる・直させる実験は、AIにDXFを作らせてみた と AIにDXFを修正させてみた にまとめました。
よくある質問
Q. ChatGPTでも同じ結果になりますか？
試していないので分かりません。同じ質問と同じダミー図面で、ご自身で確かめるのが確実です。
Q. 手描きの図面でも読めますか？
今回は試していません。手書きは、活字より読み間違いが増えるはずなので、確度を示させて、原図と必ず突き合わせてください。
Q. 会社の図面を入れていいですか？
会社や取引先のルールが優先です。外部のAIに送ってよいか、先に確認してください。迷うなら、ダミー図面で試すのが安全です。
Q. 寸法の検図を、AIに任せきりにできますか？
できません。今回の結果は、きれいで単純な図面での話です。AIが見つけた誤りは直す前に確かめ、見つけなかったものがあるかもしれない前提で、最後は人が確認してください。
まとめ
- きれいな画像・PDFなら、寸法の読み取りも、仕込んだ誤り3つの発見もできた
- 荒い画像では、注記の「t3」を「t2」と読み違えて、食い違いを見逃した。確度「中」でも間違う
- 画像の画素から測った大きさを根拠にした指摘は、誤警報があった
- 任せるのは「一次確認」まで。最後の確認は人が行う。試したのはClaudeだけ、図面は筆者のダミー
